5 errores comunes que se cometen en el comercio minorista y cómo evitarlos - VIASOFT

O venta al por menor A medida que cada año se vuelve más competitivo, los márgenes de beneficio ya estrechos hacen que sea esencial que los minoristas eviten errores tanto como sea posible, especialmente los básicos que tienen soluciones asequibles. Muchos descuidos comunes involucran la gestión de datos. El uso de análisis para generar información procesable a partir de estos datos es fundamental para que las empresas minoristas sigan siendo competitivas en el entorno actual.

Las soluciones avanzadas de análisis minorista pueden proporcionar una visión más holística de lo que realmente está sucediendo en el negocio. Los datos esenciales de la cadena de suministro, como POS, niveles de inventario, entregas e incluso programas de lealtad, se pueden utilizar como entrada para estrategias asertivas cuando se utilizan las herramientas adecuadas para el análisis, lo que ayuda a evitar pérdidas costosas. Hemos enumerado 5 errores comunes que cometen los gerentes minoristas cuando se trata de análisis de los datos.

 

1 Ignore datos valiosos

Si ya está recopilando datos de clientes, ¿por qué no está obteniendo más de ellos? Un gran error que suelen cometer los minoristas es tener conjuntos de datos completos y no utilizarlos. Ser para gestionar posiciones apropiadas de los artículos en el inventario, para predecir las ventas futuras utilizando análisis predictivos basados ​​en tendencias históricas, o para personalizar los programas de lealtad y las promociones en función de los hábitos de compra de sus clientes, todos los datos son valiosos.

No aprovechar el valor de estos datos puede poner al minorista en una desventaja competitiva. La analítica minorista ha avanzado significativamente en características y funcionalidad, así que no se quede atrás.

 

2 Utilice herramientas analíticas que duelen en lugar de ayudar

Las herramientas que utiliza para recopilar e interpretar datos pueden tener un impacto significativo en su comprensión de la realidad empresarial. El uso de varias herramientas, como varias hojas de cálculo de Excel, una para la industria, por ejemplo, genera falta de estandarización y confusión en varios departamentos que necesitan leer datos de forma colectiva.

Los minoristas se benefician al elegir soluciones que pueden centralizar las capacidades de análisis sin dejar de ser flexibles y personalizables para garantizar que los usuarios puedan aprovechar al máximo el uso de su plataforma. Lo más importante es que necesita una solución de análisis que sea capaz de organizar la información y presentarla de manera clara y didáctica a personas en diferentes roles. 

 

3 No incluir el análisis de datos en la rutina de equipos y sectores

Otro error común es pensar que no todas las áreas de la empresa necesitan utilizar la analítica. No permitir que todos los contribuyentes accedan a los análisis corporativos en algún nivel conduce a una interpretación inconsistente de los datos y a demasiadas versiones de la verdad. Hacer que los análisis y los datos relevantes sean accesibles ayuda a que todos estén en la misma página y sean capaces de identificar puntos de mejora, corrección y problemas potenciales. Para el comercio minorista, incluir el análisis de datos en todas las industrias también significa un mejor servicio al cliente en general, ya que las métricas ayudan a obtener información valiosa sobre lo que los clientes quieren y sus hábitos.

 

4 Utilice plataformas de análisis no escalables

Algunos minoristas no miran lo suficiente hacia el futuro para ver si la plataforma de datos que utilizan debería seguir el ritmo del crecimiento. A medida que el negocio crece, llegan más datos y esto puede convertirse en un problema debido a la llegada excesiva e intratable de datos. 

 

5 Analizar solo datos antiguos

Con las herramientas de análisis, los gerentes tienen datos actualizados diariamente, por lo tanto, tienen análisis e insights que siempre son consistentes con la realidad, y pueden actuar en el momento adecuado. De esa manera, ya no tendrá que depender de las ventas de la semana pasada para medir las tendencias de ventas. La elección de una solución que aproveche el poder de la automatización puede ayudar a los minoristas a aprovechar los datos como nunca antes para analizar las ventas, los pedidos y el reabastecimiento, el inventario y la optimización de la combinación de productos. 

 

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