Uma pesquisa realizada entre a Embrapa, Sebrae e Inpe revelou que 84% dos agricultores brasileiros já utilizam ao menos uma tecnologia digital como ferramenta de apoio na produção agrícola. A maioria deles, 72%, cultivam áreas de até 50 hectares, com agricultura, pecuária e silvicultura, e 69% têm mais de dez anos de experiência na atividade rural.
Segundo Edson Bolfe, num artigo publicado na CNA Brasil (Confederação da Agricultura e Pecuária no Brasil): “Essa ‘digitalização da agricultura’ pode ser entendida como interdisciplinar e transversal, não limitada a culturas agrícolas, regiões ou classe de produtores. Em um mundo cada vez mais dinâmico, a agricultura tem a possibilidade de utilizar avanços como as tecnologias de informação e comunicação (TICs), internet das coisas agrícolas (IoTA), inteligência artificial, agricultura de precisão, automação, robótica e big data e small data. Estimativas apontam que o mercado mundial da agricultura digital em 2021 será de 15 bilhões de dólares e que 80% das empresas esperam ter vantagens competitivas nesse setor”.
Nesse cenário, o Brasil coloca-se como pioneiro em vários aspectos da agricultura 4.0 mundial, como já explicamos neste outro post em nosso blog, o produtor brasileiro se mantém na vanguarda da digitalização, à frente dos americanos e europeus na preferência por canais digitais para compras agrícolas, por exemplo. Em 12 meses, a adoção de plataformas e canais digitais cresceu de 36% para 46% dos agricultores, um aumento de 10 pontos percentuais, enquanto nos EUA e Europa, ao longo desse mesmo período, o número desse índice foi de 7 pontos percentuais.
O novo modelo de produção baseado na agricultura 4.0 traz novas ferramentas ao setor primário por meio de sistemas de coleta de dados em larga escala ou incorporação de IA, com o objetivo de aumentar a produtividade, reduzir custos e o impacto ambiental das práticas agrícolas.
O que é agricultura 4.0
A agricultura 4.0 é a conexão em tempo real dos dados coletados pelas tecnologias digitais com o objetivo de otimizar a produção em todas as suas etapas. Os dados são centralizados e as informações são usadas para análises de todos os tipos, sendo a base de tomadas de decisão mais assertivas e um melhor desempenho dos negócios.
Qualquer recurso digital usado (como o ERP e ferramenta de IoT, por exemplo) produz um grande volume de dados que podem ser analisados, fornecendo informações valiosas para melhorar a performance das safras, das vendas e dos negócios no geral, independentemente do segmento do agronegócio em que a empresa atua.
A automação e a troca de dados exigidas por esta nova agricultura inteligente vem por meio de três elementos principais: a Internet das Coisas (IoT), softwares e computação em nuvem.
Utilizando avanços tecnológicos (drones, sensores, softwares) é possível realizar tarefas em menos tempo, além da coleta que permitirá economia de suprimentos, recursos e mão de obra.
Conheça algumas da tecnologias
Big Data
A conectividade dentro de uma rede agrícola fornece um grande volume de dados que, uma vez analisados, fornecem informações valiosas em todos os pontos da cadeia de abastecimento. Por exemplo, quando se trata de cultivar uma determinada safra de alimentos, os grandes dados fornecem informações precisas sobre quais produtos químicos são os corretos para aplicar, as concentrações ideais e o melhor momento para aplicá-los.
Em outros segmentos, essas informações também seriam úteis, por exemplo, para melhorar as falhas de produção, para obter uma vantagem de mercado sobre os concorrentes ou para atingir de forma otimizada sua base de clientes. O big data torna toda a cadeia mais competitiva e lucrativa, proporcionando uma rastreabilidade mais segura e ajudando a atender as demandas.
Sensores IoT
O uso de IoT em dispositivos agrícolas se tornará a norma, não a exceção. Isso reduzirá os custos financeiros e de tempo gastos em resolver problemas originados em erro humano. Os sensores já são usados para monitorar a nutrição do solo, temperatura, umidade e muito mais. A IoT irá interconectar todos esses sistemas, eliminando a necessidade de inserir dados repetidamente em vários aplicativos que não se comunicam entre si.
Novas tecnologias
Drones, por exemplo, são uma grande ajuda na busca de pragas no campo ou locais de difícil acesso que precisam de atenção extra. Avanços recentes na tecnologia de sensores estão adicionando novas funcionalidades aos drones, como o uso de comprimentos de onda no espectro de luz para detectar ervas daninhas e possíveis doenças.
Inteligência Artificial (AI ou IA)
A IA está emergindo como uma parte essencial da evolução tecnológica da agricultura. A agricultura inteligente é aplicada às lavouras por meio de robôs autônomos capazes de realizar tarefas básicas como semear, colher ou pulverizar produtos químicos e monitorar lavouras e solos por meio de algoritmos de aprendizagem para processar dados capturados por drones e/ou softwares de gestão. A IA realiza análises preditivas de modelos de aprendizado de máquina (machine learning) para prever aspectos como os impactos das condições ambientais nos rendimentos das plantações.
Vantagens e desvantagens da agricultura 4.0
A agricultura está atualmente sob forte pressão, principalmente devido ao crescimento da população global, escassez de recursos naturais e mudanças climáticas. A agricultura 4.0 pode ser um grande aliado nesta situação, pois aumenta a produtividade das lavouras, melhora o processo de tomada de decisão no manejo (umidade, nutrientes, pragas, etc.), reduz o impacto das práticas agrícolas no meio ambiente — ao reduzir, por exemplo, o uso de produtos químicos —, além de reduzir custos como eletricidade, água e combustível.
Porém, embora a agricultura inteligente seja promissora, é preciso superar alguns desafios como a exclusão digital no meio rural e regulamentações que protegem todos os dados que as empresas obtêm de seus próprios plantios.
O futuro da agricultura 4.0
A agricultura 4.0 é o próximo passo na agricultura em direção a uma indústria mais inteligente, mais eficiente e sustentável em todos os sentidos. As operações diárias em toda a cadeia de suprimentos geram grandes quantidades de dados e, na maioria dos casos, essas informações eram inexploradas, mas por meio do uso de big data e novas tecnologias, todas essas informações podem ser usadas para melhorar o desempenho e a produtividade de qualquer safra.
Embora ainda existam desafios a serem superados, agricultura 4.0 é uma transformação global que permitirá resolver alguns dos maiores problemas que a humanidade enfrenta, como a falta de recursos e as mudanças climáticas.
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